AI精准获客的未来：如何实现高效低成本的转化

随着AI技术的迅猛发展，精准获客逐渐成为企业营销的核心。本文将探讨如何利用AI技术优化广告投放，实现高效且低成本的用户转化。通过对阿里巴巴和快手最新AI研究成果的分析，我们将揭示未来获客的新趋势和策略。

AI技术在精准获客中的应用

AI精准获客正逐步成为企业竞争的关键。通过机器学习和大数据分析，AI能够帮助广告主更精准地识别目标用户群体。例如，阿里巴巴通义千问团队在NeurIPS 2025大会上展示了其最新研究成果，通过“门控注意力”技术，模型在识别用户意图和行为上取得了显著进展，从而提高了广告的精准投放率。这项技术不仅提升了广告的效果，还大幅降低了广告成本，为广告主带来了更高的ROI。

阿里巴巴通义千问：精准投放的前沿技术

阿里巴巴通义千问团队在NeurIPS 2025大会上公布的“门控注意力”技术，通过在标准注意力后加一层可学习的门控，实时决定哪些信息继续参与计算。这种机制有效地过滤掉了无效信息，提高了计算效率和鲁棒性。通义千问团队的实验结果显示，1.7 B稠密模型与15 B MoE模型在3.5 T tokens上训练，参数只增加了1%，但困惑度下降了0.2，MMLU评分提高了2分。这为广告主提供了更高效的用户画像和行为预测，从而实现了更精准的广告投放。

快手Keye-VL-671B-A37B：多模态推理的突破

快手推出的Keye-VL-671B-A37B多模态模型，不仅在视觉理解、视频分析和数学推理等方面表现出色，还大大提升了广告的精准度。该模型通过系统性的多模态理解与推理能力，能够在复杂的用户场景中提供更精准的广告内容。例如，通过视频分析，模型可以识别用户的兴趣点，从而推送更符合用户需求的广告。这种技术的应用，不仅提升了用户体验，还为企业带来了更高的转化率。

AI优化广告投放：实现精准触达与成本控制

在传统的广告投放中，广告主往往面临高昂的成本和低效的投放结果。然而，通过AI技术，企业可以实现广告的精准触达和成本控制。例如，AI可以通过分析用户的行为数据，预测用户的需求和偏好，从而推送个性化的广告内容。此外，AI还可以通过优化广告创意和投放策略，进一步降低广告的CPA（每次行动成本）。快手的Keye-VL-671B-A37B模型在多个benchmark中的表现证明了这一点，其在广告投放中不仅提高了准确性，还显著降低了成本。

未来获客新趋势：AI驱动的个性化营销

随着AI技术的不断发展，未来获客的趋势将更加倾向于个性化营销。通过AI技术，企业可以实现更深层次的用户画像和行为分析，从而提供高度个性化的广告内容。例如，阿里巴巴的通义千问团队已经将“门控注意力”技术应用于多模态场景，进一步提升了广告的精准度和互动性。未来的AI营销将不仅仅是简单的广告推送，而是基于用户行为和需求的智能互动，为企业带来更高的转化率和用户忠诚度。这将彻底改变传统的获客模式，为企业带来更多机会和挑战。

综上所述，AI技术在精准获客和广告投放中的应用已经展现出巨大的潜力。通过这些先进的技术，企业不仅可以提高广告的转化率，还能有效降低营销成本。而在这个数字化营销的浪潮中，贝营销作为一款高效、智能的邮件营销工具，为企业提供了更多可能。

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